Jakościowe i ilościowe metody badawcze

Sprawdź, które podejście jest lepiej dostosowane do twoich potrzeb

W jaki sposób badacz rynku wie, kiedy zastosować podejście jakościowe i kiedy zastosować podejście ilościowe do badania? Czy jedno podejście jest lepsze od drugiego?

Wybór między metodami badawczymi opiera się zasadniczo na zestawie decyzji dotyczących pytań, na które badacz chce odpowiedzieć, oraz praktyczności zbierania danych, które odpowiedzą na te pytania. Pierwszym krokiem jest znalezienie oczywistego dopasowania.

Chociaż istnieje wiele łagodnych różnic między tymi dwoma rodzajami metod, istnieje jedno bardzo ważne rozróżnienie. Badania ilościowe są dedukcyjne i zależą od obecności hipotezy, która jest identyfikowana przed rozpoczęciem badań. Badania jakościowe są indukcyjne i nie wymagają hipotezy, aby rozpocząć proces badawczy .

Przyjrzyjmy się bliżej tej istotnej różnicy i głębiej zagłębimy się w trzy kluczowe pojęcia, które pomagają zdefiniować badania ilościowe i jakościowe .

Badania ilościowe potwierdzają

Badania ilościowe analizują ogólny przypadek i poruszają się w kierunku konkretu. To dedukcyjne podejście do badań bierze pod uwagę potencjalną przyczynę czegoś i ma nadzieję na zweryfikowanie jej działania. Ponieważ fraza " przyczyna i skutek" jest częścią prawie każdego dziecka w historii wykładów rodzicielskich, wszyscy znamy tę koncepcję.

W badaniach, przyczyna i skutek zależą od siły związku. Jeśli istnieje bardzo silna zależność między dwiema zmiennymi, związek przyczynowo-skutkowy można uznać za wysoce prawdopodobny lub wysoce prawdopodobny. Jest jeszcze miejsce, aby powiedzieć, że efekt nie występuje w wyniku przyczyny, ale uważa się to za mało prawdopodobne.

Poniżej znajduje się przykład dedukcyjnego podejścia do badania rynku, które ma na celu zmierzenie różnic w zachowaniach zakupowych w Internecie i korzystaniu z koszy na zakupy w witrynie internetowej:

Ogólna przyczyna: Zachowanie kupujących w Internecie, którzy regularnie umieszczają przedmioty w koszyku internetowym, ale nie realizują wielu zakupów, różni się od zachowania kupujących w Internecie, którzy nie używają koszyka do przechowywania przedmiotów, których nigdy nie kupują. Efekty specjalne Klienci korzystający z Internetu, którzy zwykle umieszczają przedmioty w swoich koszykach internetowych, ale nie wypełniają zakupów, są o 75% bardziej skłonni powrócić do tych samych witryn i dokonać zakupu w ciągu 7 dni. Szukanie badań Przechowywanie zawartości koszyka na zakupy przez 10 dni, kiedy konsument opuści stronę internetową przed dokonaniem zakupu, jest dobrym biznesem i oznacza wysokie prawdopodobieństwo przyszłych zakupów przez tego konsumenta na odwiedzanej stronie internetowej.

Hipoteza - Wstępne założenie

Hipoteza jest wstępnym założeniem w formie oświadczenia lub pytania, na które ma odpowiedzieć wysiłek badawczy. W badaniach ilościowych istnieją dwa stwierdzenia hipotezy. Jedna hipoteza nazywa się hipotezą zerową , czyli Ho . Badacz nie oczekuje, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

Po zakończeniu procesu badawczego badacz przeanalizuje zgromadzone dane , a następnie zaakceptuje lub odrzuci hipotezę zerową. Badacze odwołują się do procesu potwierdzenia hipotezy - założenia - jako testowania hipotezy.

Druga hipoteza nazywana jest hipotezą alternatywną lub Ha . Badacz zakłada, że ​​hipoteza alternatywna jest prawdziwa. Odrzucenie hipotezy zerowej sugeruje, że hipoteza alternatywna może być prawdziwa - to jest szansa, że ​​wystąpi błąd w danych, które sprawiłyby, że hipoteza alternatywna nie byłaaby prawdziwie mała, według standardów naukowych. Testowanie hipotez w badaniach ilościowych nigdy nie jest absolutne.

W przypadku badania dotyczącego zachowań zakupowych online jednym z przykładów hipotezy zerowej może być:

Ho = kupujący przez Internet, którzy umieszczają przedmioty w koszyku przed opuszczeniem witryny, nie są bardziej skłonni do zwrotu i dokończenia zakupów niż kupujący w Internecie, którzy nie umieszczają towarów w koszyku, ale także wracają na stronę internetową.

Przykładem odpowiedniej alternatywnej hipotezy może być:

Ha = kupujący przez Internet, którzy opuszczają witrynę przed zakupem przedmiotów, które umieścili w koszyku, prawdopodobnie dokonają zakupu w tej samej witrynie w najbliższej przyszłości.

Badania jakościowe

Badania jakościowe zaczynają się od specyfiki i poruszają się w kierunku generała. Proces zbierania danych w badaniach jakościowych ma charakter osobisty, oparty na polach i iteracyjny lub cykliczny. Ponieważ dane są gromadzone i organizowane podczas analizy, pojawiają się wzorce. Te wzorce danych mogą skłonić badacza do realizacji różnych pytań lub koncepcji w sposób podobny do staczania śnieżki z górki.

W trakcie procesu gromadzenia danych badacze zazwyczaj rejestrują swoje myśli i wrażenia na temat pojawiających się wzorców danych. Jakościowi badacze gromadzą dane o swoich badaniach na kilka różnych sposobów lub z wielu różnych źródeł. Ten rozszerzony widok odpowiednich danych nazywany jest triangulacją i jest bardzo ważnym sposobem zapewnienia weryfikacji danych. Gdy zbiór danych zostanie uznany za wystarczająco duży lub wystarczająco głęboki , badacz zinterpretuje dane .

Poniższy przykład sugeruje kilka sposobów, które jakościowy badacz może triangulować dane i przenieść projekt badawczy z konkretnych danych do ogólnych tematów, a ostatecznie do wniosku badawczego lub znalezienia .

Szczegółowe wywiady z konsumentami

Konsumenci podają powody, dla których opuszczają produkty w koszykach online i dlaczego nie dokonują zakupów online.