Kryteria lub atrybuty są podstawą do identyfikacji kluczowych kategorii sortowania .
Na tym etapie przygotowywania tabeli danych warto zastanowić się nad informacjami, które będą kluczowe przy wyszukiwaniu danych po połączeniu tabel danych. Rozważ wiele warunków, dla których analiza danych będzie łatwiejsza i dokładniejsza dzięki scalaniu tabel:
- Wielu respondentów (uczestników badania)
- Grupy fokusowe (kilku respondentów)
- Analizuj dane z różnych okresów
- Dane pogrupowane według typu pytania dla respondentów
Dodawanie kolumn do tabel
Jak dotąd w tabeli danych były wyświetlane te kolumny (od lewej do prawej): Nazwa lub identyfikator uczestnika; Kod tematyczny, pytania moderatora / odpowiedź uczestników; Sekwencja. Jednak, aby dopasować tę stronę, kolumna dla nazwy lub identyfikatora uczestnika została pominięta w poniższym przykładzie tabeli. Należy zauważyć, że w praktyce ta kolumna jest niezbędna do analizy.
Kolejne kolumny, które zostaną dodane, pokażą kryteria wyboru lub atrybuty uczestnika.
Na przykład badacz może chcieć sortować odpowiedzi uczestników według ich roli w organizacji, według wieku lub płci. Przypomnij sobie, że tekst w wierszach zawierających pytania zadawane przez ankieterów lub moderatorów jest odważny , aby wyróżniać się wizualnie na podstawie odpowiedzi uczestników badania.
Pomocne jest sformatowanie tabeli w widoku poziomym poprzez dodanie kolumn odpowiednich kryteriów lub atrybutów znacznie rozszerzy szerokość tabeli.
Używanie krótkich etykiet dla kategorii sortowania kluczy
Kategorie sortowania mogą być reprezentowane przez liczby, litery lub kombinacje liter i cyfr. Zamiast pisać kategorie sortowania w pełnych słowach, badacz może zamiast tego użyć krótkich tagów. Na przykład w powyższej tabeli organizacje są różnymi orkiestrami na całym świecie. Orkiestry można dopasować do krótkich tagów w następujący sposób:
- Simon Bolivar Youth Orchestra = S
- Młodzieżowa Orkiestra Los Angeles (YOLA) = L
Role osób w organizacjach mogą być również kodowane. Oto kilka przykładów:
- Dyrygent = 1
- Mistrz koncertu - 2
- Muzyk = 3
- Nauczyciel muzyki = 4
- Dyrektor Festiwalu = 5
Przykład Krok 3.
Tabela analizy wielu danych źródłowych
Organizacja Wiek Rola Kod tematyczny Pytania ankieterów / Odpowiedzi uczestników Sekwencja # N / A N / AN / A 4.205 Rozmówca: Jak grający zespół muzyczny w orkiestrze młodzieżowej Simon Bolivar wpłynął na twoje samopoczucie związane z byciem chłopcem z barrio? 45
Simon Bolivar Youth Orchestra
23 Muzyk 4.205
Zanim dołączyłem do El Sistema , byłem trochę kłopotliwy.
Przestałem myśleć o sobie w ten sposób, gdy nauczyłem się grać na instrumencie. Jestem przekonany, że praktykowanie z innymi uczniami muzyki, każdego popołudnia i każdej soboty rano, powstrzymywało mnie od poważnych kłopotów.
Budżet badania rynku dla właściciela małej firmy lub, zwłaszcza, firmy prowadzącej działalność gospodarczą w domu, nie ma zazwyczaj miejsca na wydawanie dużych kwot na oprogramowanie do analizy danych jakościowych zebranych w celu rozwoju działalności.
Ta seria artykułów zawiera szczegółowe informacje o tym, jak używać zwykłego edytora tekstów do przeprowadzania analizy tekstu w celu jakościowego badania rynku . Opisane procesy można zastosować do analizy danych ilościowych zebranych podczas badań ankietowych , sesji grup fokusowych i wywiadów pogłębionych .
> Źródła:
> LaPelle, NR (2004). Uproszczenie jakościowej analizy danych za pomocą narzędzi ogólnego przeznaczenia. Boston, Massachusetts: University of Massachusetts Medical School.
> Miles, MB > i > Hubermanm, AM (1994). Analiza danych jakościowych: Rozszerzony katalog źródłowy (wyd. 2) Thousand Oaks, Kalifornia: Sage Publications.
> Dey, L. (1993). Jakościowa analiza danych: A > przyjazny dla użytkownika > przewodnik dla naukowców społecznych. Londyn: Routledge i Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. i > ilstein >, B. (1998). > Książka kodów > opracowanie dla jakościowej analizy zespołowej. CAM Journal, 10 , 31-36.