Dwa podejścia: próbkowanie prawdopodobieństwa a próbkowanie inne niż prawdopodobieństwo
Istnieją dwa ogólne podejścia do pobierania próbek w badaniach rynkowych: próbkowanie prawdopodobieństwa i pobieranie próbek bez prawdopodobieństwa. Próbkowanie prawdopodobieństwa musi spełniać następujące warunki: Każda jednostka analizy musi mieć takie samo prawdopodobieństwo włączenia do grupy próbek, a następnie matematyczne prawdopodobieństwo dowolnego elementu wybranej grupy próbek do próby można obliczyć matematycznie.
Co to jest błąd próbkowania i skąd mam wiedzieć, czy mam go?
Podczas pracy z próbkami, które nie są prawdopodobne, ważne jest zrozumienie występowania błędu próbkowania . Im mniejsza grupa próbkowania, tym większa szansa na błąd próbkowania. Jeden szczególny rodzaj uprzedzeń jest wynikiem braku uczestnictwa. Ważne jest, aby zrozumieć wpływ braku uczestnictwa na ogólny wynik badania. Jeden z przykładów pochodzi z ankiety przeprowadzonej w 1980 r. Przez General Society Survey (GSS), w której stwierdzono, że ci, którzy nie uczestniczyli w badaniu, są całkiem różni - jako grupa - od tych, którzy brali udział.
Trudno dostępne członkinie grupy różniły się znacząco od swoich rówieśników - najbardziej wyraźnie w statusie społeczno-ekonomicznym, stanie cywilnym, wieku, liczbie dzieci, zdrowiu i płci.
Co to jest próbkowanie wygody? Czy wygodnie jest analizować?
Praktyczne próbki są powszechnie używane w naukach społecznych i naukach behawioralnych z powodu dużego uzależnienia od studentów, pacjentów, płatnych wolontariuszy, członków sieci społecznych lub formalnych organizacji, a nawet więźniów.
Celem wielu nauk społecznych i behawioralnych badań naukowych jest sprawdzenie, czy pewne cechy występują lub nie występują w badanej grupie. Wspólnym podejściem jest szukanie związków między kilkoma atrybutami . Praktyczne próbki są użyteczne i adekwatne do tego typu badań. Przydatne jest również rozpoznanie, że próbka wygody nie zawsze jest łatwa do złożenia.
W celu porównania dwóch grup można również dopasować próbki dla wygody. Aby użyć dopasowanych próbek wygody , badacz musi być w stanie zidentyfikować odpowiednik dla każdego członka z pierwszej próbki. Te odpowiedniki są członkami drugiej (dopasowanej) próbki. Do często dopasowywanych zmiennych należą: płeć, wiek, rasa, pochodzenie etniczne, poziom wykształcenia, miejsce zamieszkania, orientacja polityczna, religia, rodzaj pracy oraz płaca lub wynagrodzenie. Dopasowanie tych zmiennych pomaga zmniejszyć źródła uprzedzeń . Należy jednak pamiętać, że nawet staranne dopasowywanie może nie dać próbek pozbawionych uprzedzeń - zawsze istnieje możliwość uprzedzenia z ukrytych źródeł.
Co to jest próbne pobieranie próbek? Czy to jest zawsze niestabilne?
Próbki pobieżne są używane, gdy projekt badań wymaga próbki osób, które wykazują szczególne cechy.
Zasadniczo, atrybuty te są rzadkie lub niezwykłe i zazwyczaj nie są rozprowadzane normalnie (zgodnie z "krzywą normalną") w większej populacji. Próbki pobieżne są obarczone uprzedzeniami, z których część pojawia się w wyniku metod stosowanych do identyfikacji członków celowej próbki. Na przykład, jeśli cel badań wymaga zbadania Weteranów z traumatycznym uszkodzeniem mózgu (TBI), wówczas próba musi składać się z byłych członków wojska, którzy doznali urazowego uszkodzenia mózgu i którzy identyfikują się odpowiednio i zgadzają się wziąć udział w badaniu . KaŜdy z tych atrybutów lub warunków przyczynia się do pomiaru odchylenia próbki, ograniczając w ten sposób poziom i rodzaj wniosków wynikających z badania.
Istotne ograniczenie podejścia próbkowania niezgodnego z prawdopodobieństwem
Istotnym ograniczeniem prób losowych jest to, że nie można wyciągnąć wniosków na temat większej populacji na podstawie próbki niepodobnej.
Jednak nie zawsze tak jest, ponieważ realistyczne spojrzenie na to, jak ludzie podchodzą do wyników badań, łatwo rozpoznaje sytuacje, w których ludzie niewłaściwie wyciągają wnioski z ustaleń związanych z próbami niesatysfakcjonującymi.
Znany również jako: próbkowanie wygody, celowe pobieranie próbek
Przykłady:
Próbki, które działają jak badania opinii publicznej, są rozpowszechniane z myślą, że reprezentują one sposób, w jaki członkowie populacji będą głosować w nadchodzących wyborach lub tym podobne. Próbki te muszą być bardzo reprezentatywne dla populacji, aby na przykład wykorzystać je do sporządzenia prognoz dotyczących wyników wyborów.