Określ, która opcja analizy danych pasuje do twojego celu badawczego
Ilościowa analiza danych
W tej metodzie analizowania jakościowych danych badawczych, zebrane informacje są zestawiane według wyników dla różnych zmiennych w zbiorze danych.
Zapewnia to kompleksowy obraz danych i pomaga w identyfikacji wzorców .
Popularnym sposobem wyświetlania danych w celu ułatwienia analizy jest użycie rozkładu częstotliwości , który jest uporządkowanym zestawieniem liczby odpowiedzi lub ocen według każdej kategorii zmiennych. Tabulacja zapewnia usystematyzowany sposób określania dokładności danych, identyfikowania wartości odstających, oceny rozprzestrzeniania się wyników lub odpowiedzi oraz obserwowania częstotliwości kategorycznych .
Jakościowa analiza treści
Gdy analiza treści traktowana jest jako ilościowa metoda analizy , zapewnia ona sposób na systematyczną i obiektywną analizę treści medialnych. Ta wersja analizy treści wykorzystała standaryzowane pomiary do kodowania , charakteryzowania i porównywania tekstów.
Kiedy podejście jakościowe jest brane pod uwagę w analizie treści , skupia się na analizie zarówno jawnej, jak i jawnej treści tekstu, a także interpretacji ukrytego znaczenia tekstów, które można interpolować z tekstu, ale nie jest to wyraźnie określone w tym tekście. .
Nacisk na analizę treści jest kodowaniem danych , co może wyjaśniać główne ograniczenie tego podejścia - jego niezdolność do zapewnienia bogatego zrozumienia znaczeń tekstów
Stała metoda porównawcza
Ta jakościowa metoda analizy danych jest strukturalnym iteracyjnym procesem, w którym badacze porównują każdy nowy fragment danych z danymi, które zostały już zbadane w badaniu.
- Kodowanie otwarte: Każdy bit danych jest kodowany, a następnie przypisywany do odpowiedniej kategorii tematycznej lub odrzucany, jeśli nie jest przestrzegana istotność. To kodowanie odbywa się zgodnie z tym, jak bity danych porównują się z akumulującym się ciałem analizowanych danych .
- Kodowanie osiowe: Podczas analizy bitów danych pojawią się nowe, nadrzędne kategorie tematyczne. Gdy wszystkie dane zostaną zakodowane i przypisane do kategorii tematycznych, badacz analizuje kategorie dla pojawiających się tematów. Teoretyczne nasycenie występuje, gdy nie pojawiają się nowe dane z badanych danych.
- Kodowanie selektywne: na tym ostatnim etapie kodowania kategorie tematyczne i kategoryczne zależności są używane do stworzenia fabuły, która mówi lub wyjaśnia zjawisko będące przedmiotem badań.
Zastosowanie metody analizy
Kluczem do udanej analizy danych jakościowych jest zrozumienie, kiedy należy zastosować metodę analizy i kiedy lepiej wybrać inne podejście do analizy danych .
Ilościowa analiza danych: ilościowa analiza danych z wykorzystaniem danych przedziałowych, które są ciągłe, które mają logiczną kolejność z wystandaryzowanymi różnicami między wartościami, ale nie mają naturalnego zera. Przedmioty w skali Likerta są dobrym przykładem danych przedziałowych.
Jakościowa analiza treści: w badaniach z zakresu opieki zdrowotnej teksty odpowiednie do analizy treści obejmują propozycje dotacji, opublikowane manuskrypty, minuty ze spotkań, transkrypcje rozmów, spotkania medyczne, wywiady i grupy fokusowe . Odpowiednie teksty do analizy w dziedzinie opieki zdrowotnej obejmują również wiadomości przekazywane masom za pośrednictwem gazet, czasopism, radia, telewizji i internetu.
Stała metoda porównawcza: Stała metoda porównawcza analizy danych może być używana z odpowiedziami strukturalnymi, takimi jak zamknięte pytania ankietowe lub niestrukturalne odpowiedzi, takie jak uzyskane, gdy uczestnicy badania odpowiadają na otwarte pozycje w ankiecie . To powiedziawszy, stały proces analizy danych porównawczych ma prawdopodobnie największą przydatność, gdy jest używany z rozległymi kontami, które składają się z niestrukturalnych danych, takich jak transkrypcje wywiadów.
Prezentacja wyników
Sposób, w jaki prezentowane są wyniki lub wyniki analizy danych, może sprawić, że różnica między badaniami, które są wykorzystywane, a badaniami, które są na półce. Zasadą jest przedstawienie danych w sposób, który będzie zrozumiały i użyteczny dla najmniej wyrafinowanych osób , które otrzymają wyniki analizy danych.
- Ilościowa analiza danych: dane są często wyświetlane w sposób, który skrapla dane z konstruowanej częstotliwości i dystrybucji procentowej.
- Jakościowa analiza zawartości: dane mogą być prezentowane w tabelach i macierzach. Przydaje się to zwłaszcza wtedy, gdy stosuje się cytaty, aby artykułować wyniki przez przeplatanie . Oznacza to, że udoskonalenie analizy może nastąpić nawet wtedy, gdy manuskrypt wciąż jest napisany w ostatecznej formie.
- Stała metoda porównawcza : Prezentacja wyników w stałym procesie analizy danych porównawczych koncentruje się na ujawnieniu tematów, które wyłoniły się z danych. Podczas wyświetlania wizualnych danych wyniki są zazwyczaj powiązane z konkretnymi fragmentami zbioru danych, które wyraźnie ilustrują te motywy . Fragmenty te zawierają się w narracyjnej dyskusji na temat części wyników manuskryptu i / lub artykułu.
Dopasowanie metody analizy z zebranymi danymi
Dostosowanie metody analizy danych do zebranych danych oraz pytań badawczych i ostatecznego celu skutkuje uzyskaniem lepszych wglądów, które można wykorzystać w
- Analiza danych ilościowych jest odpowiednia dla zamkniętych pytań w ankietach.
- Jakościowa analiza treści dobrze pasuje do danych odpowiedzi na wywiad.
- Ciągła analiza porównawcza dobrze pasuje do otwartych pytań w ankietach i odpowiedziach na pytania.
Źródła
Glaser, BG i Strauss, AL (1967). Odkrycie ugruntowanej teorii: strategie badań jakościowych. Nowy Jork: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Jakościowa analiza treści w badaniach pielęgniarskich: koncepcje, procedury i środki mające na celu osiągnięcie wiarygodności. Nurse Education Today, 24 , 105-112.
Rubin, HJ i Rubin, IS (2004). Wywiad jakościowy: Sztuka danych na temat słuchu (2. edycja). Thousand Oaks, Kalifornia: Sage Publications.
Strauss, A. i Corbin, J. (1990). Podstawy badań jakościowych: Uziemione procedury i techniki teoretyczne. Newbury Park, Kalifornia: Sage Publications.
Warren, CAB i Karner, TX (2005). Odkrywanie metod jakościowych: badania terenowe, wywiady i analizy. Los Angeles, Kalifornia: Roxbury Publishing Company.