Metoda Cross-Tabs to klasyczna metoda ilościowa
Najpowszechniejszym typem danych zebranych w tabeli krzyżowej jest liczba wystąpień zmiennych. Ta liczba lub liczba jest określana jako częstotliwość.
Matryca używana do pokazania częstotliwości występowania badanych zmiennych jest nazywana. Macierz służy do pokazywania i analizowania częstotliwości dla określonej grupy lub oznaczenia.
Trudność
Średni
Wymagany czas
Kilka godzin
Cross Tabulation dostarcza strukturę danych ilościowych.
Surowe dane są łatwiejsze do zarządzania i zrozumienia, gdy mają strukturę. Tabele pozwalają na organizowanie danych dotyczących zmiennych. Tabele te są często nazywane tabelami kontyngencji. Przypadkowość odnosi się do możliwości istnienia związku.
Zmienne opisują atrybut osoby, grupy, miejsca, rzeczy lub idei. Zmienne mogą być kategoryczne (jakościowe) lub ilościowe . Zmienne kategorialne mają charakter opisowy, często wskazując coś na temat grupy, z której pochodzą dane. Przykładami zmiennych jakościowych są etykiety lub nazwy atrybutów.
Zbadaj jedną zmienną za pomocą krzyżówek
Naukowcy odwołują się do tablic częstotliwości według nazw, które wskazują liczbę lub układ zmiennych, które są badane.
Jednowymiarowa tabela częstotliwości pokazuje dane o jednej zmiennej. Często dane w tablicy jednowymiarowej są umieszczane w grupach składających się z szeregu wartości lub oznaczeń, którym nadano wartość lub stopień. Szeregi są następnie porządkowane. Przykładem jednowymiarowych danych byłaby częstotliwość, z jaką uczniowie zdobywają punkty i zaliczają się do kategorii A, B, C lub 4,0, 3,5, 3,0 na kursie uniwersyteckim.
Badanie wielu zmiennych za pomocą krzyżówek
Gdy tabela częstotliwości pokazuje dane dla więcej niż jednej zmiennej, nazywa się ją tabelą kontyngencji zbiorczą lub dwuwarstwową. Dwuwymiarowe tabele częstotliwości często przedstawiają dane w układzie dwukierunkowym. Przykładem danych dwuwymiarowych jest częstotliwość, z jaką ludzie z różnych regionów (północ, południe, wschód, zachód) kraju wybierają chrupiące bary z przekąskami lub bary przekąskowe do żucia.
Trochę więcej o zmiennych
Zmienne ilościowe mogą należeć do jednego z dwóch typów: dyskretny lub ciągły. Zmienne dyskretne mogą być tylko wartością całkowitą, czyli liczbą od zera do nieskończoności. Zmienne ciągłe mogą być dowolną z możliwych wartości pomiędzy dozwolonymi lub uzgodnionymi wartościami maksymalnymi i minimalnymi w zakresie wartości. Zasadniczo typy zmienne - dyskretne lub ciągłe - nie są używane razem w tym samym rozkładzie częstotliwości.
Tabele krzyżowe zezwalają na porównywanie rozkładów częstotliwości
Dane z rozkładów częstotliwości mogą być również pokazane w sposób wizualny, jak na wykresie. Rozkłady porównuje się, analizując cztery cechy danych : Centrum, rozkład, kształt i nieprawidłowości. Centrum odnosi się do punktu, w którym połowa danych spada po obu stronach punktu centralnego.
Rozprzestrzenienie odnosi się do zmienności danych, z rozpowszechnionym oznaczeniem większej zmienności niż wąska rozpiętość. Kształt oznacza symetrię, pochylenie lub szczyty i doliny rozkładu. Nieprawidłowości odnoszą się do luk lub wartości odstających we wzorcu danych.
Oprogramowanie krzyżowe
Wiele aplikacji programowych specjalizuje się w badaniach krzyżowych. Greenbook, przewodnik dla nabywców usług badania rynku, wymienia 14 programów wyświetlających krzyżowe tabulatory w ich katalogu.
Podstawowe metody badań ilościowych Brush-Up
Potrzebujesz szybkiego przypomnienia o typach i korzyściach badań ilościowych? Sprawdź ten artykuł Zrozumienie badań rynkowych lub tego artykułu, który wyjaśnia, w jaki sposób badania rynku różnią się od badań marketingowych.