To, oczywiście, sprawia, że jest duża. Budowa i budowanie dużych danych już istnieje we wszystkich planach i zapisach wszystkiego, co kiedykolwiek zbudowano.
Stale wzrasta również dzięki dodatkowym źródłom pochodzącym z różnych źródeł, takich jak pracownicy na miejscu, dźwigi, roboty ziemne, łańcuchy dostaw materiałów, a nawet same budynki.
Wartość danych
Tradycyjne systemy informacyjne dobrze zapisują podstawowe informacje o harmonogramach projektu, projektach CAD, kosztach, fakturach i szczegółach dotyczących pracowników. Jednak mają one ograniczoną zdolność do pracy z niestrukturalnymi danymi, takimi jak wolny tekst, drukowane informacje lub odczyty z czujników analogowych. Często obsługują tylko uporządkowane cyfrowe wiersze i kolumny liczb.
Pomysł wykorzystania dużych ilości danych to zdobycie większej wiedzy i podejmowanie lepszych decyzji w zakresie zarządzania budową poprzez nie tylko uzyskanie dostępu do znacznie większej ilości danych, ale także odpowiednie przeanalizowanie go w celu wyciągnięcia praktycznych wniosków z projektu budowlanego. W rzeczywistości duże dane, takie jak ciężarówki z cegieł lub worków cementu, nie są przydatne same w sobie. Robisz to za pomocą programów do analizy dużych danych, które się liczą.
Przechodzenie do biznesu dzięki dużym danym
Aby przekonać się, jak duże dane są już wykorzystywane przez przemysł budowlany, należy wziąć pod uwagę cykl życia projektowania i budowy, który coraz częściej definiuje projekty budowlane.
- Projekt: Duże dane, w tym projektowanie budynków i ich modelowanie, dane środowiskowe, wkład zainteresowanych stron i dyskusje w mediach społecznościowych, mogą być wykorzystane do określenia nie tylko tego, co należy budować, ale także gdzie go zbudować. Brown University w Rhode Island w USA wykorzystał analizę dużych danych, aby zdecydować, gdzie zbudować swoją nową placówkę inżynieryjną, aby uzyskać optymalną korzyść dla studentów i uczelni. Historyczne duże dane mogą być analizowane w celu wykrycia wzorów i prawdopodobieństw ryzyka budowlanego, aby kierować nowe projekty ku sukcesowi i z dala od pułapek.
- Kompilacja: dzięki analizie pogody, ruchu, aktywności społeczności i działalności gospodarczej można przeanalizować optymalne etapy prac budowlanych. Dane wejściowe czujników z maszyn używanych na stronach do pokazywania czasu pracy i czasu bezczynności mogą być przetwarzane w celu wyciągnięcia wniosków na temat najlepszego połączenia kupowania i leasingu takiego sprzętu oraz jak najskuteczniej wykorzystywać paliwo w celu obniżenia kosztów i wpływu na środowisko. Geolokalizacja sprzętu pozwala również usprawnić logistykę, udostępnić części zamienne w razie potrzeby i uniknąć przestojów.
- Obsługa: Duże dane z czujników wbudowanych w budynki, mosty i inne konstrukcje umożliwiają monitorowanie każdego z nich na wielu poziomach wydajności. Oszczędność energii w centrach handlowych, biurowcach i innych budynkach można śledzić, aby była zgodna z celami projektowymi. Informacje o naprężeniach ruchu i poziomy wyginania w mostach mogą być rejestrowane w celu wykrycia wszelkich zdarzeń poza granicami. Dane te mogą być również przekazywane z powrotem do systemów modelowania informacji o budynku (BIM), aby zaplanować czynności konserwacyjne zgodnie z wymaganiami.
Preferencje branży budowlanej dotyczące informacji i statystyk
W miarę, jak dane stają się coraz większe, zwiększa się również potrzeba sprowadzania go do czynności, które można wykonać.
Badanie firm budowlanych przeprowadzone przez producenta oprogramowania Sage w 2014 r. Wykazało, że:
- 57% chce spójnych, aktualnych informacji finansowych i projektów.
- 48% chce być ostrzeżony, gdy wystąpią określone sytuacje.
- 41% chce prognozowania, co pozwoli im lepiej przygotować się na najlepsze i najgorsze wydarzenia budowlane.
- 14% analityków online chce na przykład dokładnie sprawdzić, które czynniki wpływają na rentowność i na ile.
Analityka dużych danych może umożliwić lub zaoferować możliwości ulepszenia każdego z tych aspektów. Różnorodność danych wejściowych w dużych danych pozwala uzyskać wyższy poziom pewności w zakresie raportów o stanie i prognoz. Analityka może dostarczyć bardziej przydatnych wskazań poziomów ryzyka przed przekroczeniem progu i generowania alertu. Oferują również wglądy, których tradycyjne systemy po prostu nie mogą.