Uruchomienie Wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji rachunkowości
Sztuczna inteligencja (AI) osiągnęła pełnoletność - już wyeliminowała miejsca pracy w bankowości, prawie i produkcji, w wielu innych branżach. Czy rozliczanie jest następne?
Niemiecka firma programistyczna otrzymała niedawno 3,5 miliona dolarów z finansowania serii A od wielu znanych inwestorów venture capital i aniołów . Smacc wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc freelancerom, małym firmom i średnim przedsiębiorstwom automatyzować swoje systemy księgowe i sprawozdawczość finansową.
Założyciele opracowali koncepcję po doświadczeniu trudności z księgowaniem na początkowych etapach własnej firmy startupowej.
Klienci Smacc przesyłają swoje rachunki, które następnie są konwertowane do postaci do odczytu maszynowego. Wpływy są przydzielane do właściwego konta po szyfrowaniu. Z biegiem czasu system uczy się doskonalić swoje funkcje: sprzedaż, wydatki, zarządzanie fakturami i profile płynności.
Samokształcenie i doskonalenie
Oprogramowanie wykorzystuje ponad 60 punktów danych do przeglądania paragonów i faktur. Sprawdza, czy matematyka jest dokładna i weryfikuje, czy wystawca jest poprawny z danymi takimi jak numery identyfikacyjne VAT . Kiedy oprogramowanie nauczyło się obsługiwać każdego dostawcę, zadania są następnie obsługiwane automatycznie. Jego sztuczna inteligencja pozwala mu się samouczyć i stale poprawiać umiejętność sortowania i przydzielania informacji.
Klienci mogą sprawdzić swoje dane rozliczeniowe i wydatków w czasie rzeczywistym za pośrednictwem dowolnego połączenia internetowego.
Nie muszą wprowadzać danych ani czekać do końca miesiąca, aby zobaczyć, gdzie stoją ich finanse. Kilka firm, takich jak QuickBooks, oferuje oparte na chmurze oprogramowanie księgowe, ale Smacc jest jednym z pierwszych, które wykorzystują sztuczną inteligencję do poprawy zdolności oprogramowania do automatyzacji zadań.
Wzrost AI
Świat rachunkowości jest najnowszym z wielu gałęzi przemysłu dotkniętych gwałtownym wzrostem wykorzystania sztucznej inteligencji. Bill Gates wspomniał nawet o powstaniu sztucznej inteligencji jako "Świętego Graala" informatyki. Po wielu nieudanych próbach w przeszłości dokładność i szybkość dzisiejszej sztucznej inteligencji uległy znacznej poprawie.
Nie możesz iść dzień bez kogoś na swoim kanale na Facebooku, dzieląc się artykułem na temat sztucznej inteligencji i jak to zajmie twoją pracę w ciągu najbliższych kilku lat, ale te obawy nie są nowe. Te same obawy znalazły się na czele umysłów ludzi jako fabryk rozsianych po Wielkiej Brytanii 200 lat temu, według The Economist.
Roboty są już używane w naszych domach, zakładach pracy i centrach rozrywki. W ciągu najbliższych 10 lat Forrester Research szacuje, że AI przejmie do 16 procent miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych. Google wierzy, że roboty osiągną poziom ludzkiej inteligencji do 2029 roku. Gartner szacuje, że 33 procent wszystkich zawodów będzie wykonywanych przez inteligentne roboty do 2025 roku. FOW przewiduje, że pięć obszarów będzie miało największy wpływ: opieka zdrowotna, produkcja, transport, obsługa klienta i finanse .
Sprawdzenie autentyczności
Biorąc to wszystko pod uwagę, księgowi najprawdopodobniej przez długi czas nie muszą się martwić sztuczną inteligencją. Smacc opracowuje interesujące aplikacje sztucznej inteligencji, które pomagają w dalszym automatyzowaniu i usprawnianiu zadań księgowych. Pakiety oprogramowania księgowego w chmurze, takie jak QuickBooks, mówią, że są już zautomatyzowane w 75 procentach. Ale profesjonalni księgowi robią o wiele więcej niż śledzenie wpływów i dostarczają podstawowych raportów. Pełnią funkcję konsultantów, którzy doradzają w zakresie planowania podatkowego, omawiają operacje, oceniają cele klientów i wiele więcej. Szybkie tempo zmian w branżach klientów i rozszerzanie skomplikowanych przepisów oznacza, że usługi kontrolerów ludzkich będą konieczne, aby zapewnić spełnienie wymogów zgodności i kontrolę finansową.
Wiele krajów
Dotyczy to szczególnie firm działających w wielu krajach.
Trudno jest poradzić sobie z podatkami w kraju ojczystym, ale zrozumienie kodeksu podatkowego i regulacji biznesowych w wielu innych krajach jest zniechęcające. Czy roboty sztucznej inteligencji są gotowe do radzenia sobie ze splątaną siecią przepisów związanych z Unią Europejską czy wymaganiami Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD)? W tym momencie nie istnieją żadne algorytmy sztucznej inteligencji, które mogłyby uporządkować te złożone interakcje.
Trudność z kontekstem
Uczenie maszynowe może być wyszkolone do obsługi niesamowitej różnorodności zadań, jeśli dasz mu wystarczająco szeroką gamę przykładów, z których możesz czerpać. Naukowcy zajmujący się danymi nie są do końca pewni, jak to się dzieje. Matematyka jest tak skomplikowana, że trudno ją przeprojektować, aby zobaczyć, jak system uczy się. To sprawia, że problemy z diagnozowaniem są trudne.
Księgowi mogą od dawna oddychać łatwo. Sztuczna inteligencja może robić niesamowite rzeczy, ale nie jest tak dobra w wielu rzeczach, które ludzie robią naturalnie. Podejmujemy wiele decyzji w oparciu o kontekst. Profesjonalne usługi kontrolerów rozumieją zasady i regulacje, których musi przestrzegać ich klient, i są w stanie przedstawić opcje i zalecenia w sposób zrozumiały dla klienta.
Współczesne systemy uczenia maszynowego nie radzą sobie dobrze z takim kontekstem. Futuryści już od dziesięcioleci głosili korzyści płynące z sztucznej inteligencji, opisując niesamowite światy, w których roboty ułatwiają codzienne życie i relaks. Ta przyszłość może być tutaj szybsza niż myślisz, ale na razie usługi outsourcingu księgowego mają przewagę, której najbardziej zaawansowane algorytmy nie mogą powielać - ludzki dotyk.